Meli Pulse · MercadoLibre Watch
Vigilancia continua sobre productos, competidores y palabras clave.
El motor que mira lo que importa de MercadoLibre sin pedir login. Tres tipos de watch (producto · competidor · keyword), 8 países LATAM, captura por API pública. Cada snapshot queda guardado y los gráficos se arman solos.
Qué hace
- Watch producto: precio, stock, ranking, reviews
- Watch competidor: ventas, listings, rating
- Watch keyword: top 10 semanal + volumen
- API pública · sin pedir login
- Sparkline histórico · dedup 24h
Flujo típico
- 1. Conectar el país donde se vende
- 2. Crear watches sobre lo que importa mirar
- 3. Pulse captura cada 6h en background
- 4. Mirar histórico o recibir alerta
Sourcing global · Importación inteligente
Encontrar el próximo producto antes que la competencia.
Pulse cruza la demanda en MercadoLibre con catálogos de origen — Alibaba, 1688, AliExpress, DHgate, MIC, Banggood. Muestra qué se vende bien con baja oferta local. Cada match conecta directo con la calculadora de profitability.
Qué hace
- 6 marketplaces de origen vs demanda LATAM
- Browsing real con Playwright (no scraper frágil)
- Findings guardables: producto + supplier + costo + MOQ
- Log de búsquedas exploradas vs entradas
- Conecta nativo con Profitability
Flujo típico
- 1. Buscar un producto o partir de un trending
- 2. Pulse trae 8-12 matches con precio, MOQ, supplier
- 3. Marcar los buenos y guardarlos como findings
- 4. Pasar a profitability a validar margen real
Profitability Calculator
La cuenta real, no la de la cabeza.
Engine de margen neto que toma en serio TODOS los costos: origen, shipping, marketplace fee, payment fee, tax, return rate. Defaults LATAM por país ya cargados — se modifica solo lo que aplica.
Qué hace
- Engine puro testeado (16 tests)
- Defaults por país (8 LATAM)
- Break-even calculado al guardar
- What-if sin romper el original
- Economics por canal (ML · tienda · Shopee)
Flujo típico
- 1. Cargar producto con costo, precio y país
- 2. Pulse aplica defaults y calcula margen neto
- 3. Ajustar return rate y fees — recalcula en vivo
- 4. Guardar · la calculadora pública también sirve
Cross-Channel Inventory
Un solo stock, todos los canales.
SKU unificado entre ML, tienda propia y otros marketplaces. Velocity por movements reales, days-to-stockout y oversell detection en cada request. Pulse distingue "sin datos" de "sin límite" — no miente con ratios.
Qué hace
- Schema Item · Channel · Movement (race-safe)
- Proyección pura: velocity · stockout · status · reorder · oversell
- Reorder dual: punto manual o días ≤ lead-time
- Oversell detection server-side (siempre fresco)
- Sparkline + history de movements
Flujo típico
- 1. Cargar SKU con stock, costo y lead-time
- 2. Conectar canales con su stock publicado
- 3. Registrar movements (ventas, ajustes, devoluciones)
- 4. Pulse proyecta quiebre, reorder y oversell
SEO Marketplace Watch
El listing perfecto, regla por regla.
8 reglas marketplace-specific, score 0-100 con penalidades graduales y audit history. Nada genérico — cada regla mide algo que ML penaliza o premia: longitud del título, keyword, atributos, pictures HD ≥ 5, descripción, shipping, ranking.
Qué hace
- 8 reglas: título · keyword · atributos · pictures HD · descripción · shipping · ranking
- Evaluator puro testeado (42 tests)
- Banding: excellent / good / needs_work / critical
- Audits con scores históricos
Flujo típico
- 1. Agregar target con MLA ID y keyword
- 2. Pulse audita las 8 reglas → score 0-100
- 3. Ver qué reglas penalizan y por qué
- 4. Re-auditar al cambiar · histórico = sparkline
Triggers + Alerts · El cerebro
El módulo que une todo y dispara las acciones.
6 detectores corren cada 6h sobre los datos de los otros 5 módulos. Cuando hay severity high, un agente IA escribe la sugerencia accionable. Dedup 24h evita spam; si falla el provider, la alerta igual se persiste.
Qué hace
- 6 detectores: price_drop · price_above · oversell · stockout · seo_drop · margin_low
- Orchestrator con dedup 24h, idempotente
- severity=high → agente IA → sugerencia accionable
- Cron cada 6h · 32 tests
Flujo típico
- 1. Los 5 módulos generan datos
- 2. El cron corre los 6 detectores cada 6h
- 3. Signals high → IA escribe la contra-jugada
- 4. Aparecen en alertas + badge en sidebar
Análisis robusto de ganadores
El ganador real, no el del markup más gordo.
Dropi pinta un precio sugerido con markup gordo. Pulse rankea todo tu catálogo Dropi por el margen REAL después del COD —rechazos, flete, comisión, pauta— y separa los ganadores de verdad de las trampas. Después curás tiendas temáticas listas para vender.
Qué hace
- Ranking por margen real COD: rechazo-diluido + flete + comisión + pauta
- Detecta la trampa: markup gordo con margen real negativo
- 10 nichos COD clasificados automáticamente
- Cura store-sets temáticos → Products canónicos
- Imágenes soberanas listas para publicar a ML o Monyi
Flujo típico
- 1. Conectar Dropi con email + password (sesión que se renueva sola)
- 2. Pulse cosecha y rankea todo el catálogo por margen real
- 3. Filtrar por nicho · ver ganadores vs trampas de un vistazo
- 4. Curar una tienda temática → publicar
6 módulos. Un cerebro. Un solo feed.
Los cinco módulos de captura alimentan al cerebro. El cerebro lee todo, detecta lo que importa y dispara la contra-jugada — en una sola pantalla.
6 detectores corren cada 6h sobre todo lo capturado. Lo que importa → el agente IA escribe la contra-jugada.
El feed Pulse — una pantalla, todo el afuera.